La Cobertura terrestre, es la cobertura (bio) física que se observa sobre la superficie de la tierra, describe la vegetación, los elementos antrópicos y otras superficies como afloramientos rocosos y cuerpos de agua. La metodología CORINE Land Cover para Colombia es un enfoque de mapeo y clasificación de cobertura terrestre que se basa en la interpretación y análisis de imágenes satelitales de alta resolución. Mediante esta metodología, se categorizan y cartografían diferentes tipos de uso del suelo y cobertura, como áreas urbanas, agrícolas, forestales, acuáticas y naturales. La estandarización de la metodología y la leyenda de coberturas terrestres de Colombia, inició desde el año 2004 con la adaptación a nivel nacional de la metodología europea CORINE Land Cover – CLC, y con la definición de una leyenda unificada a nivel nacional. El sistema de clasificación jerárquica implementado permite representar la complejidad de los paisajes en distintos niveles, y se apoya en tecnologías de teledetección y sistemas de información geográfica. El resultado es un mapa detallado y actualizado de la cobertura terrestre, que proporciona información valiosa para la planificación ambiental, la gestión de recursos naturales y la evaluación de cambios en el paisaje a lo largo del tiempo. Para el año 2021 se tomó la determinación de llevar a cabo una clasificación del suelo. Para este año no se realizó salida de campo. Esto llevó a la reducción de detalle de Corine Land Cover a Nivel 2, desde un enfoque orientado a la recopilación de información y agilizar la disponibilidad de datos, que permita la identificación de transformaciones en el suelo. Coberturas Terrestres 2021 Nivel 2 en once clases: Superficies de Agua, Zonas urbanizadas, Zonas industriales comerciales y redes de comunicación, Zonas de extracción minera y escombreras, Zonas verdes artificializadas no agrícolas, Cultivos permanentes, Pastos, Áreas agrícolas heterogéneas, Bosques, Áreas con vegetación herbácea y/o arbustiva, Áreas abiertas sin o con poca vegetación

La Cobertura terrestre, es la cobertura (bio) física que se observa sobre la superficie de la tierra, describe la vegetación, los elementos antrópicos y otras superficies como afloramientos rocosos y cuerpos de agua. La metodología CORINE Land Cover para Colombia es un enfoque de mapeo y clasificación de cobertura terrestre que se basa en la interpretación y análisis de imágenes satelitales de alta resolución. Mediante esta metodología, se categorizan y cartografían diferentes tipos de uso del suelo y cobertura, como áreas urbanas, agrícolas, forestales, acuáticas y naturales. La estandarización de la metodología y la leyenda de coberturas terrestres de Colombia, inició desde el año 2004 con la adaptación a nivel nacional de la metodología europea CORINE Land Cover – CLC, y con la definición de una leyenda unificada a nivel nacional. El sistema de clasificación jerárquica implementado permite representar la complejidad de los paisajes en distintos niveles, y se apoya en tecnologías de teledetección y sistemas de información geográfica. El resultado es un mapa detallado y actualizado de la cobertura terrestre, que proporciona información valiosa para la planificación ambiental, la gestión de recursos naturales y la evaluación de cambios en el paisaje a lo largo del tiempo. Para los años 2019 y 2021 se tomó la determinación de llevar a cabo una clasificación del suelo. Esta elección se fundamentó en las similitudes en las condiciones de captura en ambos años, lo que facilitó su empleo como base de comparación para identificar cambios en el suelo. Para estos años no se realizó salida de campo. Esto llevó a la reducción de detalle de Corine Land Cover a Nivel 1, desde un enfoque orientado a la recopilación de información y agilizar la disponibilidad de datos, que permita la identificación de transformaciones en el suelo. Coberturas Terrestres 2021 Nivel 1 en cuatro clases: Territorios artificializados, Territorios agrícolas, Bosques y áreas seminaturales, Superficies de agua.

El Modelo Vectorial de Vegetación (Vegetation Vector Model) de Medellín fue generado a partir de la información City Planner 3D Urban, derivada del Modelo Digital de Clasificación Superficial (Clutter) de 2022. Esta capa representa las áreas cubiertas por vegetación mediante geometrías vectoriales tridimensionales, que incluyen árboles, zonas arborizadas, parques y coberturas verdes del entorno urbano y periurbano. Cada entidad incorpora propiedades 3D que permiten estimar su altura sobre el terreno, facilitando análisis relacionados con cobertura vegetal, estructura del dosel, planificación ecológica, modelado de sombras, estudios de visibilidad y simulaciones ambientales. El producto presenta una precisión planimétrica de 2–3 metros y una precisión vertical de 1–3 metros. Sistema de referencia: Datum WGS84, Proyección UTM Zona 18 Norte. Proveedor: Procalculo y LuxCarta.

El Modelo Vectorial de Vegetación (Vegetation Vector Model) de Medellín fue generado a partir de la información City Planner 3D Urban, derivada del Modelo Digital de Clasificación Superficial (Clutter) de 2025. Esta capa representa las áreas cubiertas por vegetación mediante geometrías vectoriales tridimensionales, que incluyen árboles, zonas arborizadas, parques y coberturas verdes del entorno urbano y periurbano. Cada entidad incorpora propiedades 3D que permiten estimar su altura sobre el terreno, facilitando análisis relacionados con cobertura vegetal, estructura del dosel, planificación ecológica, modelado de sombras, estudios de visibilidad y simulaciones ambientales. El producto presenta una precisión planimétrica de 2–3 metros y una precisión vertical de 1–3 metros. Sistema de referencia: Datum WGS84, Proyección UTM Zona 18 Norte. Proveedor: Procalculo y LuxCarta.

El Modelo Vectorial de Edificaciones (Building Vector Model) de Medellín fue generado a partir de la información City Planner 3D Urban, derivada del Modelo Digital de Clasificación Superficial (Clutter) de 2025. Esta capa representa las edificaciones del territorio mediante geometrías vectoriales con propiedades tridimensionales. Cada elemento cuenta con el atributo AGL (Above Ground Level), que indica la altura del edificio medida desde el nivel del terreno hasta su parte superior. El modelo permite la visualización y el análisis volumétrico de las construcciones en un entorno 3D, facilitando aplicaciones en planificación urbana, simulaciones de paisaje, análisis de sombra, estudios de visibilidad, y modelado de propagación de ondas. La precisión planimétrica del producto es de 2–3 metros y la precisión vertical de 1–3 metros. Sistema de referencia: Datum WGS84, Proyección UTM Zona 18 Norte. Proveedor: Procalculo y LuxCarta.

El Modelo Vectorial de Vías Locales y Residenciales (Street Vector Model) de Medellín fue generado a partir de la digitalización de imágenes satelitales de alta resolución capturadas por los sensores WorldView-3 (WV-3). Esta capa vectorial en 2D representa calles internas de barrios o zonas residenciales con menor jerarquía vial. El modelo permite visualizar y analizar la estructura vial a nivel detallado, facilitando estudios de movilidad urbana, accesibilidad, planeación del espacio público y gestión de infraestructura. Además, sirve como insumo fundamental para la integración con modelos tridimensionales y otros conjuntos de datos geoespaciales del territorio. El producto presenta una precisión planimétrica de 2–3 metros, referenciada al Datum WGS84 y proyectada en el sistema UTM Zona 18 Norte. Proveedor: Procalculo y LuxCarta.

El Modelo Vectorial de Cuerpos de Agua Continentales (Inland Water Vector Model) de Medellín fue generado a partir de la digitalización de imágenes satelitales de alta resolución capturadas por los sensores WorldView-3 (WV-3). Esta capa vectorial en 2D representa los cuerpos de agua interiores, como lagos, embalses, lagunas, estanques y humedales, delimitando su extensión y forma dentro del territorio urbano y periurbano. El modelo proporciona una base precisa para el análisis hidrológico, ambiental y territorial, facilitando la integración con otros conjuntos de datos geoespaciales para estudios de disponibilidad hídrica, planificación ecológica, monitoreo de recursos naturales y modelado del entorno urbano. El producto presenta una precisión planimétrica de 2–3 metros, referenciada al Datum WGS84 y proyectada en el sistema UTM Zona 18 Norte. Proveedor: Procalculo y LuxCarta.

El Modelo Vectorial de Pistas de Aeropuerto (Airport Vector Model) de Medellín fue generado a partir de la digitalización de imágenes satelitales de alta resolución, provenientes de los sensores WorldView-3 (WV-3). Esta capa vectorial en 2D representa las pistas de aterrizaje y despegue de los aeropuertos presentes en el territorio, delimitando su extensión, orientación y geometría. El modelo proporciona información espacial precisa sobre la infraestructura de operación aérea, siendo útil para análisis de movilidad aérea, planificación de infraestructura aeroportuaria, simulaciones urbanas y estudios de ordenamiento territorial. El producto cuenta con una precisión planimétrica de 2–3 metros, está referenciado al Datum WGS84 y proyectado en el sistema UTM Zona 18 Norte. Proveedor: Procalculo y LuxCarta.

El Modelo Vectorial de Vías Secundarias (Secondary Road Vector Model) de Medellín fue generado a partir de la digitalización de imágenes satelitales de alta resolución, obtenidas de los sensores WorldView-3 (WV-3). Esta capa vectorial en 2D representa la red vial secundaria del territorio, conformada por calles y avenidas que complementan la red principal, facilitando la conectividad local entre barrios y sectores urbanos. El modelo ofrece una representación precisa de la estructura vial de nivel intermedio, útil para análisis de movilidad, planeación urbana, estudios de accesibilidad, modelado de redes de transporte y simulaciones espaciales. El producto cuenta con una precisión planimétrica de 2–3 metros, referenciado al Datum WGS84 y proyectado en el sistema UTM Zona 18 Norte. Proveedor: Procalculo y LuxCarta.

El Modelo Vectorial de Vías Arteriales (Main Road Vector Model) de Medellín fue generado a partir de la digitalización de imágenes satelitales de alta resolución obtenidas de los sensores WorldView-3 (WV-3). Esta capa vectorial en 2D representa la red de vías principales del territorio, incluyendo avenidas principales que conectan sectores urbanos y alimentan las autopistas, con información precisa sobre su trazado, continuidad y conectividad espacial. El modelo proporciona una base cartográfica detallada para el análisis de movilidad, planificación del transporte, gestión de infraestructura vial y estudios de conectividad urbana, siendo un insumo clave para la integración con otros modelos territoriales y temáticos. El producto presenta una precisión planimétrica de 2–3 metros, referenciada al Datum WGS84 y proyectada en el sistema UTM Zona 18 Norte. Proveedor: Procalculo y LuxCarta.