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Imagen de personal de la salud con dispositivo en la mano leyendo datos en un computador

Investigadores de Medellín crearon un dispositivo para acelerar el tratamiento de la leishmaniasis

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Por: ITM - César Augusto Bedoya |

La invención fue liderada por la Institución Universitaria ITM, en alianza con la Universidad de Antioquia, la Universidad Pontificia Bolivariana y la empresa Kinetics ...

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    • La invención fue liderada por la Institución Universitaria ITM, en alianza con la Universidad de Antioquia, la Universidad Pontificia Bolivariana y la empresa Kinetics Systems SAS.
    • El equipo recibió dos patentes de la Superintendencia de Industria y Comercio.
    • Este sistema tiene potencial para diagnosticar cáncer de piel, dermatitis severas y úlceras por presión en pacientes con movilidad reducida.

    Un grupo de investigadores liderado por la Institución Universitaria ITM de Medellín desarrolló un sistema portátil e innovador para mejorar la vida de las personas que padecen leishmaniasis cutánea. Este proyecto, financiado por MinCiencias entre 2017 y 2021, utiliza cámaras especiales e inteligencia artificial para analizar, de forma no invasiva, las heridas que causa esta enfermedad en la piel, es decir, es un procedimiento que no causa dolor ni molestias al paciente.

    La innovación fue desarrollada entre el ITM, la Universidad de Antioquia, la Universidad Pontificia Bolivariana y la empresa Kinetics Systems SAS, instituciones que recibieron de la Superintendencia de Industria y Comercio dos patentes, una de invención y otra de modelo de utilidad. Esto, debido al desarrollo del dispositivo, que permite captar señales de luz reflejada de la piel.

    Imagen de dispositivo médico tomando mediciones en la mano de un paciente

    El proyecto, desarrollado por un equipo multidisciplinario de diversas universidades y la empresa privada, consiste en un dispositivo que emplea luz blanca sobre la piel. Al ser iluminado, el tejido emite una señal captada por el equipo, para ser procesada mediante algoritmos de aprendizaje automático”, explicó la docente e investigadora del ITM, July Galeano.

    La clave está en que captura información que facilita ver detalles de la piel totalmente invisibles para el ojo humano. Al procesar estos datos con algoritmos basados en inteligencia artificial, los médicos pueden entender mejor el estado de la úlcera y asegurar un tratamiento adecuado para cada persona. Este mismo principio de análisis avanzado ha sido utilizado en exámenes médicos de alta precisión, como colonoscopias o endoscopias, para detectar anomalías internas.

    Imagen de reciente dispositivo médico creado para tratar la leishmaniasis

    En el caso de la leishmaniasis, el método actual requiere una incisión o raspado en la lesión, cuya precisión suele depender de la pericia de quien toma la muestra. Con esta tecnología obtenemos un resultado mucho más objetivo e independiente del factor humano. Además, al ser un proceso no invasivo, eliminamos el temor del paciente a consultar, lo que garantiza un diagnóstico oportuno y un tratamiento más eficaz”, dijo Juliana Quintero Pulgarín, líder médica de la Universidad de Antioquia.

    La leishmaniasis es una enfermedad parasitaria de interés de salud pública en Colombia, que afecta principalmente a poblaciones rurales, de bajos recursos y comunidades en zonas apartadas con bajo acceso a los servicios de salud, por lo cual el diagnóstico suele ser lento, se retrasa el inicio de la atención médica y puede generar secuelas graves en el cuerpo. En los últimos años, Antioquia ha registrado la mayoría de los casos de esta enfermedad en el país.

    Con el equipo portátil, diseñado con una carcasa para ser liviano y de fácil manipulación por el personal de salud, se reducirán esos tiempos de espera y se llevará tecnología de punta a los territorios que más lo necesitan. Además, la versatilidad del dispositivo abre la puerta para detectar y hacer seguimiento a otras condiciones de la piel, como cáncer, úlceras por presión en pacientes con movilidad reducida o dermatitis crónica.


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