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Imagen de mujer en embarazo con sus acompañantes

Con uso de datos e inteligencia artificial, en Medellín previenen el bajo peso de los recién nacidos

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Por: Secretaría de Innovación Digital - Elizabeth Chica |

Un modelo predictivo permitirá identificar riesgos desde el embarazo, activar rutas de atención temprana y diseñar planes personalizados para proteger la salud de las ...

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    • Un modelo predictivo permitirá identificar riesgos desde el embarazo, activar rutas de atención temprana y diseñar planes personalizados para proteger la salud de las gestantes y sus bebés.

    Medellín cuenta desde ahora con una herramienta inteligente que permitirá anticipar, desde el embarazo, el riesgo de bajo peso al nacer. Esta condición, que afecta a bebés con más de 37 semanas de gestación y un peso inferior a 2.500 gramos, genera peligros como mortalidad neonatal, enfermedades, dificultades en el desarrollo físico y cognitivo, y afecciones crónicas en la vida adulta como diabetes, hipertensión y problemas cardiovasculares.

    El modelo fue desarrollado durante 10 meses con el acompañamiento del Bloomberg Philanthropies City Data Alliance, el cual integra analítica de datos e inteligencia artificial para identificar factores de dificultades desde la primera consulta. La herramienta permitirá clasificar a las madres gestantes en niveles bajo, medio o alto, cuyo objetivo es ofrecerles atención médica oportuna e implementar planes adecuados para cada madre gestante.

    El valor de este modelo está en su capacidad de anticiparse y actuar. Hoy damos un paso hacia un sistema de salud más inteligente. Este es un ejemplo concreto de cómo la innovación digital se traduce en bienestar para las personas. El siguiente paso será probarlo en campo y escalarlo en todo el sistema de salud de la ciudad”, afirmó el secretario de Innovación Digital, Santiago Restrepo Arroyave.

    Imagen de doctora con una mujer en embarazo

    La herramienta funciona a partir de un formulario que diligencia el personal médico en la primera consulta prenatal. A partir de variables como edad, antecedentes obstétricos, nivel educativo y condiciones de salud el sistema genera un indicador de riesgo en tiempo real a las entidades de salud que facilita la toma de decisiones, las intervenciones tempranas, un seguimiento continuo y una articulación más efectiva.

    Vamos a empezar a hacer el piloto con las gestantes que tenemos en este momento para detectar, de manera temprana, los riesgos de que el bebé nazca con bajo peso. Cuando un bebé nace con el peso adecuado, tiene garantizada una buena salud, un buen desarrollo, lo que permitirá a largo plazo y en la vida adulta, tener menor riesgo para enfermedades cardiovasculares y otras condiciones de salud”, destacó la secretaria de Salud, Natalia López Delgado.

    Imagen de un bebé

    La fase piloto se realizará en el segundo semestre en la red hospitalaria de Metrosalud, con énfasis en poblaciones más vulnerables. Posteriormente, se implementará en toda la red de prestadores de servicios de salud de la ciudad.

    La líder del programa Bloomberg Philanthropies City Data Alliance, Katharina Davies, indicó: “este proyecto fue súper importante, porque es un cambio en la manera de hacer políticas públicas. Es usar los datos para tomar decisiones que van a mejorar la vida de las mamás de los residentes de Medellín. Fue un primer paso fundamental que dio la ciudad y estamos muy orgullosos de haber trabajado en este proyecto”.

    En Medellín, entre 2012 y 2023 se registraron más de 12.200 casos de bajo peso al nacer, con un incremento del 55 % entre 2020 y 2023. Este contexto motivó soluciones que permitan intervenir de manera temprana y efectiva.

    Con esta apuesta, Medellín marca un hito en la forma en que la ciudad utiliza la tecnología y los datos para la toma de decisiones en salud pública.


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